En la era digital, las herramientas de chatbot basadas en Inteligencia Artificial (IA) están experimentando un crecimiento exponencial en el ámbito laboral. Estas herramientas basadas en Inteligencia Artificial (IA) están revolucionando la forma en que los trabajadores realizan sus tareas diarias, y las empresas de tecnología están compitiendo por ofrecer productos exclusivos que incorporen esta tecnología.
La Transformación del Trabajo con ChatGPT y Chatbots Impulsados por IA
En un mundo cada vez más digitalizado, los trabajadores de oficina están encontrando múltiples usos para las herramientas de IA, como ChatGPT. Estas herramientas van más allá de lo que los diseñadores habían previsto inicialmente y están siendo adoptadas rápidamente en diversos entornos laborales.
Un ejemplo destacado es la experiencia de AT&T, donde los desarrolladores de la compañía comenzaron a utilizar el chatbot ChatGPT en su trabajo diario. Cuando se enfrentaban a desafíos, recurrían a ChatGPT para obtener explicaciones, solucionar problemas o perfeccionar su código. Este chatbot demostró ser un cambio significativo en la forma en que los desarrolladores abordaban su trabajo, pero surgió la preocupación sobre la seguridad de utilizar una herramienta de acceso público como ChatGPT en el entorno empresarial.
AT&T decidió probar Azure OpenAI Services de Microsoft (What is Azure OpenAI Service? – Azure Cognitive Services | Microsoft Learn(, una solución que permite a las empresas construir sus propios chatbots impulsados por IA. Así nació Ask AT&T, un asistente de IA exclusivo que ayuda a los desarrolladores a automatizar su proceso de codificación. Además, los representantes de servicio al cliente de AT&T comenzaron a utilizar el chatbot para resumir llamadas, entre otras tareas.
El impacto fue sorprendente: los empleados de AT&T se dieron cuenta rápidamente de las capacidades de la herramienta y quedaron enamorados de ella. Tareas que antes llevaban horas de trabajo ahora se completaban en apenas dos minutos con la asistencia de Ask AT&T, lo que permitió que los empleados se concentraran en tareas más complejas y estratégicas.
Carrera hacia la IA Generativa: Nuevos Productos y Mayor Inversión
El éxito de herramientas como ChatGPT ha llevado a las empresas de tecnología a competir en la carrera por ofrecer productos que incorporen IA generativa. Gigantes como Amazon, Box, Cisco, Salesforce y Oracle han presentado planes y productos potenciados por IA generativa que van desde la generación de código y análisis de documentos hasta la síntesis de reuniones y análisis de datos.
Estas empresas están invirtiendo cada vez más en el desarrollo de IA. Por ejemplo, Oracle y Salesforce Ventures han realizado inversiones significativas en Cohere (Cohere | Building the Future of AI) , una startup con sede en Toronto centrada en IA generativa para uso empresarial. Esta inversión refleja el reconocimiento de que la IA generativa representa un avance revolucionario en el software empresarial, permitiendo a las empresas comprender y aprovechar sus datos de una manera nunca antes posible.
Microsoft ha sido otro de los pioneros en el campo de la IA, invirtiendo $13 mil millones en OpenAI, el desarrollador de ChatGPT. A través de Azure OpenAI Services, Microsoft ha permitido a los clientes acceder a la tecnología de OpenAI y construir sus propias versiones de ChatGPT. Esta iniciativa ha tenido una gran acogida, contando ya con más de 4,500 clientes.
Riesgos y Respuestas: Asegurando la Confidencialidad y la Calidad
Si bien las herramientas de chatbot impulsadas por IA brindan una serie de beneficios, también plantean riesgos potenciales. Entre ellos se encuentran la generación de información incorrecta o inapropiada, así como el riesgo de fugas de datos confidenciales. La regulación de la IA aún es un campo en desarrollo.
Conscientes de estos desafíos, las empresas de tecnología han implementado medidas para garantizar la seguridad y confidencialidad. Han desarrollado soluciones que no almacenan los datos del cliente, como es el caso de Salesforce con su servicio Al Cloud (AI Cloud: Trusted GPT Artificial Intelligence for Businesses – Salesforce.com US), que incluye una “capa de confianza” para proteger la información corporativa sensible. Oracle, por su parte, asegura que los datos de los clientes se mantienen en un entorno seguro durante el entrenamiento de su modelo de IA(Artificial Intelligence (AI) | Oracle).
La Nueva Era del Trabajo: Preparando a los Profesionales
El uso de IA generativa en entornos laborales plantea la necesidad de preparar a la fuerza laboral para los nuevos desafíos y oportunidades que surgirán. Las habilidades necesarias para aprovechar plenamente estas herramientas emergentes deben ser desarrolladas y actualizadas constantemente.
En una encuesta reciente realizada por Gartner( Gartner Survey Finds 79% of Corporate Strategists See AI and Analytics as Critical to Their Success Over the Next Two Years), se reveló que más de la mitad de las empresas encuestadas no cuentan con una política interna sobre IA generativa. Esto destaca la urgencia de que las empresas implementen estrategias de capacitación y políticas internas para maximizar el potencial de estas herramientas y garantizar un uso adecuado.
Conclusiones
Las herramientas de chatbot basadas en IA están transformando el ámbito laboral, permitiendo a los trabajadores realizar tareas de manera más eficiente y concentrarse en labores más complejas y estratégicas. La competencia entre las empresas de tecnología para desarrollar productos que incorporen IA generativa refleja la creciente importancia y demanda de esta tecnología.
Sin embargo, es fundamental abordar los riesgos asociados con el uso de IA en el entorno laboral, garantizando la confidencialidad de los datos y la calidad de las respuestas generadas. Al mismo tiempo, se debe invertir en la capacitación de la fuerza laboral para aprovechar al máximo estas herramientas emergentes.
Las herramientas de chatbot impulsadas por IA están cambiando la forma en que trabajamos. Con un enfoque adecuado en la seguridad, la capacitación y la implementación de políticas internas, las empresas pueden aprovechar al máximo esta nueva era de la productividad impulsada por la IA generativa.
